嘉实基金杨竞霜：大数据分析要“有头有尾”

　　8月25日，由京东数字科技集团举办的“第二届资管科技行业高峰论坛”在上海举行。本次高峰论坛的主题是“携手跨越 重塑增长”。论坛上，嘉实基金CTO杨竞霜谈到最近十年以来的大数据、人工智能的蓬勃发展。尤其是云计算的普及使得算力和存储力成几何级增长。数据处理能力的提升，让深度学习、计算机视觉等技术领域获到长足发展，基于这一点，嘉实基金在布局上成立了几个由董事长亲自领导的技术实验室，包括数据实验室、AI实验室和BI实验室。

　　他认为，大数据分析不能停留在表面，而是要做到理解金融的本质。比如嘉实基金旗下的AI实验室，用AI去研究市场波动率，研究波动率的拐点；用机器学习算法分析另类数据，从而深度挖掘和理解市场的本质，而这也符合当下嘉实基金深度研究、主动管理的核心打法。

　　不仅如此，嘉实的数据实验室也做了很多有趣的工作，比如在ESG这个领域，通过与Wind的合作，嘉实为Wind提供了专属ESG指标，这个指标基于很多另类数据，比如：化妆品销售记录、政务招投标记录等等，通过对数据的合理分析，得出客观的、符合事实的分析结果，帮助客户了解ESG投资。

　　杨竞霜指出，从更高的层面来说，大数据分析还要做到有头有尾。“头”是指金融的基本性，“尾”是指最终产出的能服务于金融行业或客户的有用东西。最终从数据到算法再到分析，在整个链路上都能有所作为，实现“从头到尾”的全链路战略。