中国青年网乌镇11月4日电(记者 张亚云)和人长得比较像才是机器人，还是“懂人”才是机器人？机器人最终该如何创造真实价值？11月4日，以“数智赋能，开放协同——机器人与具身智能发展新图景”为主题的2026年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能分论坛在浙江乌镇举行，来自国内外的十余位专家学者和企业代表围绕这些话题展开讨论。论坛由京东云、荣耀主办。

　　论坛现场。张亚云摄

　　AI赋能产业发展，机遇与挑战并存

　　政策关注是多位嘉宾共同的感受。银河通用高级副总裁曾辉列举了一连串变化：2026年《政府工作报告》首提“智能经济”;智能机器人被纳入国家发展改革委提出的12个高成长性行业；在“十五五”规划纲要提出的109项重大工程中，具身智能同样被明确纳入。“以具身智能为代表的未来产业，正在改变生产和生活方式。”曾辉说。

　　高通公司全球副总裁夏权预测，AI正驱动机器人领域进入加速创新期，到2040年将创造高达1万亿美元的经济价值。京东集团技术委员会主席曹鹏判断，AI正在从数字世界全面走向物理世界，物理AI的竞争焦点正转向算力、数据与场景——“不只是模型和本体的单点竞争，更是体系能力的竞争”。

　　技术底座在快速迭代。小米集团具身模型与应用部负责人孔涛介绍，小米构建了大小脑兼容的VLA模型体系，今年已完成超过十万小时的预训练数据积累，覆盖1700多种真实场景;面对一个新任务，只需不超过10小时的示范数据，整体成功率就能做到75%以上。小米已将模型权重和训练代码全部开源，“极大降低行业的开发门槛”。

　　挑战同样被摆在台面上。墨奇智能联合创始人、CTO黄青虬认为物理AI天然是实时闭环系统，与大语言模型有本质区别，技术之间并非谁吞噬谁，而是“你一步我一步相向而行，慢慢融合出革命性成果”。

　　对于行业普遍关注的数据问题，黄青虬结合实操经验认为：“数据质量远远重于数据数量。十万小时高精度数据训练出来的模型，远远优于一千万小时低质量数据。”

　　GSMA大中华区技术总经理刘鸿提出具身智能的“四重”物理边界：算力天花板、数据孤岛、续航和成本。他的“药方”是联网化，把复杂认知放到云端、把运动控制留在本体，同时保证断网时安全不降级。“未来的竞争，不是谁拥有一台更强的单台机器人，而是谁能建设一个更稳定的、联网的具身智能系统。”刘鸿说。

　　阿拉伯信息通信技术组织秘书长穆罕默德·本·阿莫则提醒，要实现真正大规模的具身智能部署，还有三道坎要过：信任与安全、数据和基础设施、互操作性和传感。“机器人的未来不会只由智能本身决定，同时也要看它是否安全、有益和有效。”

　　人形还是非人形?关乎定义、安全与效率

　　TüV南德大中华区商业产品部卓越中心资深经理朱海锋从定义破题。他认为，卡通对话设备、带人形机械臂的移动底盘、机械狗，算不算人形机器人都有争议。

　　朱海锋介绍，传统工业机器人最多六个自由度，而类人机器人可达30到50个自由度，一只灵巧手可能超过20个;传统机械装一个急停按钮就能应对危险，但对人形机器人，在它失控的情况下应该远离它，“冲过去按这个按钮，实际上是增加你的危险”。他也坦言，标准制定永远慢于技术发展，“但它不会阻挡技术发展，会在后面对技术保驾护航”。

　　那为什么还要做人形?优必选执行总裁兼具身智能与人形机器人研究院院长焦继超给出的理由是通用性：人形机器人通过更换执行器，比如灵巧手或二指夹爪，就能实现不同工位的切换，完成手臂一体化的作业;在很多场景里，具身智能模型可以提前训练，对外部环境的改造要求非常低。所以人形机器人是未来工业制造实现“人形化生产”的一个重要解决方案。

　　“人干活是边走边干、手脚协同，比如走到讲台随手拿起话筒，并不需要停下来。因此全身操作能力更高效，也更拟人。”黄青虬从效率角度补充。

　　机器人如何创造真实价值?“产业化要先用起来”

　　机器人和人工智能怎样才算真正创造了价值?刘鸿提出：“不是能不能完成一个精彩演示，而是能不能在真实环境里持续干活。”

　　京东集团智能机器人业务负责人徐磊透露，今年京东平台人形机器人销量同比增长8倍，外骨骼机器人等面向老年人和户外运动场景的产品增长7倍以上，桌面级、车载级AI产品增长超10倍;已有约100家机器人品牌通过京东出海，10月海外销量环比增长6倍以上。但他同时强调，“只有应用起来，解决真实生产中的作业问题和用户痛点，才能真正实现产业化”。

　　落地案例正在增多。焦继超介绍，优必选已与富士康、华为等头部客户打造真实交付场景，部分工位上机器人效率可达人类的90%;去年实现的千台级交付已稳定运行一年多。

　　“先量脚，再做鞋。”曹鹏把方法论概括为一句话。他说，京东的AI先在自己的业务里跑通验证，再向行业开放，目前已应用于零售、物流、健康、工业等超3000个场景。

　　钛动科技创始人兼CEO李述昊提供了另一个视角：AI的价值正从“降本”转向“增收”。“我们第一次看到技术可能不仅仅是降本，大量是增收，也能找到很多商业落地的场景。”他说。

　　不过，价值的另一面是责任。加纳科网董事长、互联网名人堂入选者尼·奎诺提醒，物理世界的容错余地几乎为零，屏幕上的一个失误，放到现实世界可能造成人身伤害。他强调，责任不能在复杂的供应链中模糊消散，治理框架必须和机器本身一样务实、可落地。