中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 王烨捷)日前,上海交通大学作为依托单位,联合上海市环境监测中心、上海市环境保护信息中心共同建设的上海市环境保护环境大数据与智能决策重点实验室团队,应用大数据和人工智能技术,结合行业、企业的生产经营和污染物排放状况,创建了实时动态的碳污协同减排指数体系,分析得出了碳系列指数——碳排放指数、碳目标指数、碳经济指数。
该指数可以对减排潜力、减排责任、能源消耗进行综合监控和动态评估,可以实时了解和掌握碳污排放特征、碳汇平衡关系。
记者注意到,该项指数的最大亮点就在于可以“实时”反映碳排放情况。目前国际上相关碳指数研究相对缺乏,现有研究主要是通过不同行业年度和月度生产过程中的经济活动数据计算得出相应周期的碳排放数据,然后分配到日排放,时间分辨率通常只能到月。而上海交大的这项指数,可以实现实时动态的碳系列指数报告,时间分辨率可以精确到日甚至小时;此外,该指数还可以体现同根同源的污染物的实时排放特征,更为精准地展示碳污协同效应。
本研究共提出碳系列指数包括碳排放指数、碳目标指数、碳经济指数,碳系列指数既可以为政府制定本辖区的碳污协同减排方案提供实时科学依据,又可以指导相应企业进行合理的碳减排和交易,还可以为公众绿色低碳生活方式提供向导。
具体而言,碳排放指数反映一段时间内城市碳排放总量的变化,碳目标指数反映碳减排目标下的碳排放期望水平。通过两者的比较,可以实时看到实际的碳排放水平与碳减排期望下的排放水平之间的差距。
碳经济指数反映城市中单位企业过去一年累积碳排放的经济成本,通过经济杠杆机制,来调节企业的碳排放额度,帮助企业进行碳资产管理,促进企业碳污协同减排。
据悉,未来这项研究将进一步结合污染源实时在线监测数据,构建碳污智慧化管控体系,不断优化大数据和人工智能技术手段,提升碳系列指数的精准度和灵敏度。