WeBot2.0版本上线，全面适配WeLab全线业务场景

　　近日,2019世界人工智能大会的召开备受世界瞩目,会上发布的报告中提到:到2020年中国人工智能产业规模有望突破1600亿元,带动相关产业突破1万亿元。在国家的政策支持下,人工智能技术已经迎来新一轮的热潮。作为亚洲领先的金融科技集团,WeLab早在创立初期就开始部署人工智能技术的研究,其自主研发的人工智能机器人WeBot,已为集团旗下近4000万用户提供拟人化的智能金融服务和客服咨询。

　　最近,WeLab正式上线WeBot2.0版本,新版在产品、架构、算法、用户操作性等层面进行了多项优化,同时重构了对话引擎,大大提升了扩展性和可维护性。WeBot通过架构上更加模块化,与业务分离,实现了多租户的模式,不仅可以满足WeLab现有的信贷、分期、租赁等业务场景,更能用于TO　B业务的拓展,WeLab在人工智能方面的研究更进一步。

　　自由切换应对复杂场景

　　WeBot作为新一代人工智能机器人,自上线以来已承担了集团近85%的客户咨询工作,不仅能日夜为客户服务,解决费时失事的问题,还比其他的人工客服人性化,懂得给予客户不同建议。以往,在实际咨询场景过程中,用户咨询时往往由于缺少足够信息或者过于模糊,需要通过多轮对话的方式来明确用户的需求,难免让体验打折扣。新版WeBot则彻底解决了此类问题,体系架构的优化和调整使其可以灵活的应对更多复杂的业务场景。目前行业里智能机器人大多采用两级结构即:“机器人—技能”,简单的两级结构使其表达能力较弱,经常出现信息混淆的场景。而WeBot2.0版本采用:“机器人—技能组—技能”的三级分层结构,处理信息更加聚焦,能有效、清晰地处理各类问题,并且可以随时自动切换技能组。比如用户在咨询车险分期业务时,也对消费信贷产品表现出兴趣,这时WeBot就可以自动切换相应的技能组,无需任何人工干预,处理效率更佳。这对于集团不断拓展的业务线有了非常高效的支撑。

　　精准识别精细分服务模块

　　同时,WeBot在内部系统的管理上也进行了多处革新,比如在问题标注系统上,通过人工核验与算法学习的双重保障,对整套系统进行了大幅优化。可以更精确标注未识别问题,并进行精准分类,帮助WeBot缩小学习范围,使得训练数据更加简单,数据质量更高,模型性能增强,机器人学习及应用能力也就变得更加强大。目前WeBot经过版本升级后,其拦截率已提升至88.7%,问题识别率已达91.1%,位居行业前列。

　　据介绍,除了集团现有我来贷、WeLend、淘新机等产品,WeBot也将充分应用在筹备中的WeLab虚拟银行上,为消费者带来随时随地的创新银行服务体验。同时,随着版本的迭代,WeBot通过多模块的组合,已经具有面向多组织架构设计的能力,可以将其应用在合作伙伴,或直接帮助合作伙伴搭建智能机器人系统,强化金融科技输出能力。无论是应用在内部品牌还是外部企业,WeBot都可以保证多个组织之间的数据相互独立,从而有效的保障了信息安全。

　　如果把WeBot1.0称作是以“问题解决+沟通体验”为导向的第一代人工智能机器人产品的话,那么WeBot2.0则是“多业务场景+模块精细化”的完美结合。WeLab的各业务场景都将受惠于WeBot的不断更新、迭代,同时WeLab也将继续深耕人工智能、大数据、机器学习等领域,通过更前沿的金融科技持续服务普惠用户及企业合作伙伴。

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